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基于层次分析法对零售产品销量模型的预测

2021-11-14陈仲牛乐

科教创新与实践 2021年38期
关键词:排序特征影响

陈仲 牛乐

1 问题的重述

1.1问题背景

随着我国消费市场的不断发展,市场上的消费模式已经逐步由“以物为主”转变为“以客为主”。在新零售行业,性价比不再是顾客衡量是否购买物品的唯一标准,人们的需求也不仅仅是单一的追求实用性,而是更多的考虑时尚性,把注意力放在“个性化、时尚、美观”等方面。在这类特殊需求的推动下,新零售企业的生产模式逐步向多品种、小批量迈进,这让商场内零售店铺里的饰品和玩具等种类变得更加琳琅满目,同时也给零售行业的库存管理增加了很大的难度。

1.2具体问题

问题一:试分析2018年国庆节,双十一,双十二和元旦这四个节假日内各种相关因素对目标skc的销售量的影响,可考虑产品销售特征,库存信息,节假日折扣等因素。

问题二:试结合上述分析结果,预测给定区域内目标小类在2019年10月1日后3个月中每个月的销售量,给出每个月预测值的MAPE。

2 问题的分析

2.1问题一的分析

针对问题一,对题目分析可知,2018年国庆节,双十一,双十二和元旦这四个节假日内影响目标skc的销售量的主要因素有产品销售特征、库存信息、节假日折扣等,我们对附件1中Excel表格数据进行筛选,筛选出销售时间处于2018年7月1日至2018年10月1日内且累计销售额排名前50的skc。通过层次分析法,建立层次结构模型,计算出各影响因素的权值并做一致性检验,得出结果,并对这些主要影响因素按影响程度从大到小进行排序。

2.2问题二的分析

针对问题二,考虑到节假日对目标小类销售量的影响,一定程度保证对销售量预测的准确性,并且所需预测数据数目较少,所以我们了灰色预测模型。……

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