APP下载

京沪高铁沿线江苏段风况研究

2021-11-13李伟张颖超熊雄袁诗云吕于荣叶星瑜

铁道科学与工程学报 2021年10期
关键词:风速特征区域

李伟,张颖超,2,熊雄,袁诗云,吕于荣,叶星瑜

(1.江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏 南京 210044;2.南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏 南京 210044)

京沪高铁是连接华北地区和华东地区的重要连接线,然而,近年来京沪高速铁路大风灾害事故时有发生,例如,2013年7月苏州至无锡东因大风(瞬时风速高达36 m/s)发生故障;2017年4月廊坊至天津段因大风导致接触网悬挂异物;2019年8月9日受台风“利奇马”影响,11日14时前上海至苏州段采取停运和停售措施。铁路沿线在发生风致灾害后,不仅导致当前列车及后续列车停运,而且对其他地区交通运输和经济等方面迅速造成严重影响,因此深入展开对京沪高铁的大风灾害研究,为高铁安全稳定运行、灾后快速应急等提供强有力支撑具有重要作用[1−2]。21世纪以来,国内学者对高铁沿线风致灾害研究十分重视,马韫娟等[3]将我国铁路沿线大风类型主要分为台风大风、寒潮大风和短时雷雨大风。代娟等[4]指出致灾因子危险性、承灾体脆弱性和孕灾环境敏感性等作为评价因子,建立了高铁大风灾害评价模型。我国高速铁路针对风致灾害研究主要集中在西北地区,以青藏铁路和兰新铁路最具有代表性。孟祥连等[5]利用气候分析、天气诊断等方法划分兰新高铁防风工程设计分区。白虎志等[6]研究青藏铁路沿线大风、风向和风压特征,指出青藏铁路沿线大风日数集中在五道梁至安多段,具有中间多、两头少的分布特点。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

风速特征区域
基于Kmeans-VMD-LSTM的短期风速预测
基于最优TS评分和频率匹配的江苏近海风速订正
如何表达“特征”
不忠诚的四个特征
基于GARCH的短时风速预测方法
关于四色猜想
分区域
基于严重区域的多PCC点暂降频次估计
考虑风速分布与日非平稳性的风速数据预处理方法研究
线性代数的应用特征