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基于粒子群算法的聚合电动汽车虚拟电厂经济性分析

2021-11-13

薛 东

(安徽电气工程职业技术学院, 安徽 合肥 230051)

0 引言

近年来,中国能源需求的急剧增长打破了中国长期以来自给自足的能源供应格局,但中国化石能源尤其是石油和天然气生产量相对不足,对国际市场的依赖程度越来越高,不利于中国能源安全和经济发展,故开发利用风电、光伏为主的可再生能源对于中国构建可持续发展能源战略具有重要意义。2021年3月15日,中央财经委员会第九次会议指出要构建以新能源为主体的新型电力系统。随着人们环保意识的提升和全球能源短缺,近年来以风电、光伏为主的分布式绿色清洁能源在各国都得到了迅猛发展,但其出力不可控,大规模并网会对电网造成严重冲击,增加运行成本[1]。虚拟电厂[2](virtual power plant,VPP)利用先进的通信技术协同管控多个地域不同、类型各异的分布式新能源,通过合理构建和协调优化,灵活调度区内的燃气轮机和储能系统等可控电源来平抑风电、光伏等不可控新能源的随机性和波动性,实现对外出力的整体可控,从而可以像常规电厂一样参与电力市场交易和系统调度[3]。

电动汽车(Electric Vehicle, EV)作为我国的七大战略性新兴产业之一,它的推广和普及使用是党中央和国务院的重要战略举措,欧美和亚洲一些国家也在大力发展交通电气化。电动汽车发展规模越来越大,不同于风电、光伏,其响应速度快、灵活性强,可以兼负荷和电源,比如电动汽车可以作为可控能源参与对不可控新能源出力的平抑,利用其储能特性参与削峰填谷,并且将电动汽车聚合在虚拟电厂可减缓其大规模充电对电网造成的冲击。……

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