杨 华，王佳慧，陈超健

（天津中德应用技术大学 智能制造学院，天津 300050）

0 引言

为了降低入厂物流成本，提高运作效率，对于小批量、高频次的汽车零部件，汽车主机厂委托第三方物流公司，按循环取货模式从多家供应商提取零部件。对于第三方物流企业，以汽车主机厂入厂物流循环取货实际运作需求为依据，对循环取货过程中取货器具需求量、运输车辆选配、取送货顺序、路径规划等问题进行研究。

文献[1]以安吉汽车物流公司零部件供应商及入厂模式为研究对象,根据不同类别的零部件供应商分别设计了相应的零部件入厂模式。文献[2]提出了基于第三方物流的汽车零部件物流Milk-run模式,并设计了实施该模式的运作流程。文献[3]运用Enterprise Dynamics软件以一个汽车生产厂商、三家供应商为例,构建了汽车零部件物流循环取货的仿真模型。文献[4]分析了某工厂大量弱异性中小尺寸货物装车堆码特点，研究了入厂物流路径优化决策问题。文献[5]以B汽车制造企业零部件入厂物流循环取货的实际运作模式为基础，添加了库存与时间窗的限制约束条件,设计了改进的蚁群算法进行求解。文献[6]对三维装载约束下的零部件循环取货路径优化问题进行探讨研究。文献[7]针对汽车零部件产业中入厂物流模式进行研究，在分析库存和配送之间的博弈合作关系以及考虑时间窗对影响下，建立了带软时间窗约束和库存约束的循环取货入厂物流模型。

上述文献大多是运用算法对零部件入厂物流循环取货路径优化问题进行研究。……