□ 詹霞华 ZHAN Xia-hua 黄颖 HUANG Ying 冯晴 FENG Qing 李春燕 LI Chun-yan 孔长虹 KONG Chang-hong胡伟 HU Wei

人工智能作为引领未来的战略性技术，已经成为新一轮科技革命的核心驱动力[1]。人工智能改善了医疗架构，缓解了当前医疗资源紧张的现状，提供了多样化的就医模式，已经成为未来医学发展的重要方向[2]，近年来人工智能与医疗深度融合，推动着现代医疗向智慧、精准、高效发展，带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革[3]。

成分献血作为输血医学一个重要分支学科，近年来随着单采成分治疗的普及和临床需求快速增长，迫切需要构建人工智能辅助决策系统对成分献血全过程进行信息化、智能化管理。2016年浙江省血液中心探索构建了浙江省血液信息云平台，逐步实现了血液信息的省、市、县纵向共享以及区域内采血、供血、临床用血信息的横向共享，进一步提升了全省血液信息资源综合开发利用的能力和水平[4]。2017年我们探索构建闭环式成分献血智能化信息管理系统(Blood information system，BIS)，实现了成分献血招募、登记、体检、检测、采集、服务全过程的信息化管理，实现全过程的可追互联网+网上登记通过支付宝和微信进行献血者实名身份认证，在线完善个人信息，阅读献血前应知内容，自我健康评估，阅读献血知情同意书，献血登记内容当天有效。献血前应知内容和献血知情同意书设置倒计时读秒，确保献血者仔细阅身份信息共享，构建成分献血者人脸认证识别系统。该系统基于深度神经网络算法进行交叉验证和动态识别技术，自动采集献血者面部信息与公安身份识别库进行比对，实现成分献血者人脸身份核验。……