□ 李玉峰 Li Yu-feng 高翔 Gao Xiang 闫亭亭 Yan Ting-ting 张璐璐 Zhang Lu-lu

医学影像设备是医用设备的主要部分，数字化X线摄影(digital radiography，DR)和核磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)等多种影像设备已在各级医疗机构使用，为患者提供精确诊断和有效治疗发挥着不可替代的作用[1]。由于构造复杂，价格昂贵，为了使设备保持良好状态，需要制定完善的维护和管理计划。

2019年1月，国务院办公厅《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》(国办发〔2019〕4号)对大型医用设备维修和保养及质控管理提出“引导医院关注医用设备的维修保养和质量控制，有巡检、保养、维修等相关记录及设备管理部门对临床使用部门的监管、培训记录”的要求[2]。医疗设备的预防性维护(preventive maintenance，PM)就是通过对医疗设备定期的检查、检测，发现故障征兆或为防止故障发生，使其保持规定功能状态，定期进行的各种维护活动[3]。

目前，各主流厂家对CT设备采取等周期预防维护策略，即不考虑设备使用频率、故障次数，到期即进行保养，优点在于方便，缺点是没有考虑设备实际使用情况，缺乏灵活性。为此本研究提出基于CT过往报修记录，推算出其故障统计模型，得出基于可靠度的保养周期，探索基于回退因子的弹性保养周期策略。

研究方法与模型建立

从统计学角度进行可靠性分析，通过CT设备报修数据的采集及预处理，提出系统分布模型假设，利用参数估计方法，对模型的参数进行估计，进行假设检验及优化，求得量化指标，为后续相关分析打下基础，见图1。

图1 模型建立流程