王磊，王宏飞，王妍，史怀璋，王宁，孟祥喜

人工智能(artificial intelligence,AI)在20世纪50年代正式确立为一门学科，其广泛地包含了用计算机模拟智能任务的能力。近年来，电子病历的应用、计算能力的进步以及机器学习领域的创新，使得AI技术在医疗领域迅速兴起。凭借AI技术在医学领域的应用，医学进入了智能时代，AI在垂体腺瘤领域中的应用也是当下研究的热点。

垂体腺瘤是一组由蝶鞍内脑垂体细胞引起的肿瘤，是最常见的中枢神经系统肿瘤之一，约占颅内肿瘤的10%～20%；在尸检研究中垂体腺瘤的患病率为14.4%，在放射学研究中为22.5%；尽管垂体腺瘤通常是良性的，但处理不当仍会增加患者的死亡率[1]。现对AI在垂体腺瘤的诊断、治疗、预后预测方面的应用进行综述，并展望其在垂体腺瘤个体化及精准化诊治中的作用。

1 AI在垂体腺瘤诊断方面的应用

1.1 AI与垂体腺瘤的影像学诊断 近年来，卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的快速发展推动了计算机辅助诊断的研究。其使用一套算法系统来模拟人脑中的信息处理过程，目前在乳腺癌、肺结节等疾病的诊断中取得了巨大成功[2]。受到先前的研究启发，特别是那些关于脑肿瘤的分类和分割的研究，CNN和MRI可以很好地结合起来，帮助临床医生诊断垂体腺瘤[3-5]。于谦等[6]的研究便旨在开发一个以CNN为基础的电脑辅助诊断系统，以诊断垂体腺瘤；结果显示该系统的诊断准确率为96.97%，敏感性为94.44%，特异性为100%。因此，该计算机辅助诊断系统能根据MRI图像准确诊断垂体腺瘤，可有效地减少垂体腺瘤的漏诊及误诊，使患者得到及时的治疗。……