张 榆，夏阿林

（邵阳学院 食品与化学工程学院，湖南 邵阳 422000）

白酒产业作为承载中国传统文化的特殊饮品产业，要以不断满足市场对白酒消费者在物质层面、精神层面的新需求为发展准则，且必须建立一套完整的中国白酒品牌评定技术指标体系。构建和完善中国白酒品牌评定技术指标体系是以白酒品牌特征识别技术为基础的[1-2]，浓香型白酒是我国产量和销量最高的白酒（约占白酒市场份额70%以上），对白酒品牌特征识别技术的研究选择浓香型白酒为研究对象具有一定的代表性。目前，国内浓香型白酒的品牌特征识别与评定主要依靠人工感官识别和常规理化检测分析来完成，特别是近年来，浓香型白酒品牌特征识别技术精进并不明显。原因在于人工感官识别主要是依靠人的感官来进行判断，不仅对检验员要求很高，而且容易受外界环境因素的干扰，可靠性、稳定性不佳；常规的理化检测分析大多检测繁琐、过程繁杂、周期性长，客观上影响产业经济效益的提升。为了提高识别效率，降低评定成本，增强客观可信度。低场核磁共振检测（low field-nuclear magnetic resonance，LF-NMR）得益于无损、快速、易操作的检测特点，在检测不同物质时，驰豫时间差异变化大，且对于同一物质在于不同相态时，驰豫时间也不同[3-6]。本实验基于LF-NMR技术，综合运用主成分分析[7]（principal component analysis，PCA）、偏最小二乘法-判别分析[8-11]（partial least squares-discriminant analysis，PLS-DA）、反向传播人工神经网络[12-16]（back-propagationartificialneuralnetwork，BP-ANN）方法对不同品牌的多个浓香型白酒样本进行模式识别分析，解析了对不同品牌浓香型白酒进行判别的可行性，因此成为较理想的浓香型白酒品牌特征识别技术之一[17-24]。……