APP下载

CT 影像组学鉴别儿童腹膜后神经母细胞瘤和节细胞神经母细胞瘤的价值

2021-11-10王浩入余春霖

南方医科大学学报 2021年10期
关键词:特征模型研究

王浩入,陈 欣,刘 欢,余春霖,何 玲

1重庆医科大学附属儿童医院放射科,国家儿童健康与疾病临床医学研究中心,儿童发育疾病研究教育部重点实验室,儿科学重庆市重点实验室,重庆 400014;2通用电气药业有限公司,精准医学研究院,上海201203

外周神经母细胞性肿瘤是儿童最常见的颅外实体性肿瘤,通常包括神经母细胞瘤(NB)、节细胞神经母细胞瘤(GNB)和节细胞神经瘤(GN),好发于腹膜后[1-2]。NB和GNB具有相似的年龄分布、临床表现和生化指标,但恶性程度不同,GNB预后相对较好,临床上较难区分两者[3]。CT是评价儿童腹膜后外周神经母细胞性肿瘤的重要检查手段[4],但基于病灶形态、跨越中线、钙化和强化情况等常规影像学表现对鉴别腹膜后NB和GNB的价值有限[5-7]。近年来,基于肿瘤病灶感兴趣区的影像组学分析通过提取影像学图像中肉眼无法捕捉的潜在异质性信息,计算一阶、二阶以及经滤波器转换后的高阶特征,进而对肿瘤像素分布情况进行挖掘和分析,有助于定量、准确和客观的用于肿瘤诊断和分级等[8-9]。CT影像组学广泛应用于成人肿瘤,在儿童肿瘤中的报道较少[10]。研究曾利用CT影像组学鉴别儿童盆腔横纹肌肉瘤和卵黄囊瘤[11]。但目前尚未见到CT影像组学用于鉴别儿童腹膜后NB和GNB的报道。本研究通过分析儿童腹膜后NB和GNB的平扫和增强CT的影像组学特征,研究基于平扫和增强CT的影像组学分析在儿童腹膜后NB和GNB鉴别诊断中的价值。

1 资料和方法

1.1 临床资料

回顾性收集2012年5月~2020年8月于我院行CT检查且经穿刺或手术病理证实的220例腹膜后NB和GNB患儿的临床和影像资料。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

特征模型研究
一半模型
FMS与YBT相关性的实证研究
辽代千人邑研究述论
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
视错觉在平面设计中的应用与研究
如何表达“特征”
不忠诚的四个特征
EMA伺服控制系统研究
3D打印中的模型分割与打包
线性代数的应用特征