李淑庆，刘耀鸿，邱豪基

(重庆交通大学 交通运输学院，重庆 400074)

0 引 言

通勤出行是城市交通的主体，通勤出行特征是城市交通规划和交通设施配置的重要依据。与传统的调查问卷方法相比，利用大数据技术更能全面、真实、准确分析通勤出行特征，获取通勤客流规律。基于公交IC卡与GPS数据，深入剖析公交通勤乘客的出行特征，不仅能为城市公交系统规划与优化、定制公交线路与站点的设置提供基础数据，也能为科学引导通勤客流使用公交系统出行、进行线路优化与运营管理、缓解城市交通拥堵提供数据支撑。

国内外学者基于IC卡与GPS数据对公交通勤出行特征研究已取得一定的成果。S.FOELL等[1]分析了葡萄牙里斯本公共交通系统中乘客刷卡的时空分布特征和个别公交车的使用情况。LI Guangxia等[2]分析了新加坡两票制公交系统IC卡数据，通过时空聚类法筛选上下车频率靠前的公交站点，利用频谱分析与启发式方法判断乘客的居住点。;王月玥[3]提出了公交通勤出行链提取的“四阶段”法，即出行链结构提取、通勤出行行为判别、出行阶段起讫点时空信息匹配、出行阶段行程距离和时间匹配，以北京市为例，分析了公交通勤出行特征;李莹[4]利用公交IC卡和GPS数据对公交出行乘客进行分类，并就各类乘客在时空、换乘等方面的出行特征进行分析;罗霞等[5]基于AVL和IC卡数据，利用乘车频次统计法和空间聚类法推导了通勤OD，并对通勤乘客进行了分析;文婧等[6]在千……