武佳佳，马东辉，2，王 威，2

(1.北京工业大学 城市建设学部，北京100124； 2.北京工业大学 抗震减灾研究所，北京 100124)

0 引言

城市供水管网发生渗漏和爆管时常常难以发现，造成水资源浪费并影响居民日常生产生活用水。此外，强震极易破坏管道，不仅影响灾时救援和灾后居民生活，还可能引发次生火灾[1]。因此，研究管网的漏损定位及漏损程度诊断对节约水资源以及灾后救援安排尤为重要。

目前，研究渗漏监测定位方法主要有基于监控系统实时数据的方法，基于水力瞬态变化分析的方法，基于模型的方法以及基于优化算法的方法等。Misiunas等[2]提出1种集成了压力连续监测和水力瞬态计算的给水管网突发事件检测和定位算法，但该方法仅适用于瞬态压力波引起的中大型渗漏；Palau等[3]采用主成分分析法将重要信息合成统计模型探测供水管网的大部分渗漏；曹欣欣[4]采用粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)模型实现渗漏位置和渗漏程度的同步诊断；Mounce等[5]利用人工神经网络对传感器产生的时间序列数据建立经验模型；陈海等[6]基于人工神经网络建立渗漏位置与压力监测变化率之间的非线性关系实现渗漏定位；Zhang等[7]利用多级支持向量机(M-SVM)对大型管网进行泄漏区域的识别；程伟平等[8-9]基于监视控制和数据采集的监测资料对渗漏定位进行研究，根据渗漏前后监测数据的变化判断渗漏并计算渗漏可能出现的位置。对于渗漏定位和识别的研究目前已得到较大进展，但关于渗漏位置与渗漏程度的同时检测的研究较少。……