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心血管病风险评估模型在精神分裂症患者中的应用

2021-11-08潘胜珂余一旻李华芳

临床精神医学杂志 2021年5期
关键词:精神分裂症模型

潘胜珂,余一旻,李华芳

精神分裂症是一种常见的严重精神障碍,疾病负担重,致残率高,患者平均寿命比普通人群缩短15~20年[1],死亡率是普通人的3.5倍,其中合并心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)的死亡率最高[2]。CVD与代谢综合征、死亡率增加密切相关,其高发的危险因素包括疾病因素、药物因素等。在疾病方面,队列研究显示,18~65岁精神疾病患者合并代谢综合征的风险高于普通人群[3];患病1年内有较严重的高血压、中风、冠心病、高血脂等发病风险[4]。在药物方面,服用抗精神病药后,糖尿病的发生率增加[5];HTR2C-759 C/T(rs3813929)与抗精神病药所致的体质量增加存在显著遗传关联[6]。CATIE全基因组研究指出,抗精神病药引起的体质量增加与OGFRL1基因有关[7]。罹患CVD成为精神分裂症患者不良预后的主要原因之一,增加个人、家庭与社会负担。

目前国际上已认可将CVD风险评估作为检出高风险个体的必要手段,有助于做到一级预防和二级干预。本文对目前国际上认可和我国推荐的CVD风险评估模型进行介绍。

1 CVD风险评估模型

1.1 弗雷明汉风险评估(Framingham risk score,FRS)模型[8]1976年国际上发布的首个CVD风险评估模型,之后进行了多次调整和外部验证,得到多个国家推荐。首次提出了短期风险(10年)和长期风险(15~30年或终生风险)评估,以补充10年数据信息[9]。但该模型基于普通人群建立,研究发现通过该模型评估精神分裂症患者的CVD风险比实际偏高[10]。

1.2 多队列合并方程(pooled cohorts equations,PCE)模型[11]2013年美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)发布了新的心血管指南,提出了全新的CVD风险评估工具PCE。……

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