包云 李亚群 马祯 陈中雷 白根亮

1.中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所，北京100081；2.北京经纬信息技术有限公司，北京100081

1 高速铁路风监测

风监测报警是为了防御和降低大风对列车运行安全造成的影响。高速铁路灾害监测系统通过在沿线大风重点发生区段（如山区垭口、峡谷、河谷、桥梁、高路堤等区段）设置风监测设备，采集瞬时风速和风向信息。当风速监测值超过报警阈值时进行报警，调度员根据运营管理规则发出行车限速或停车指令。监测设备一般采用超声波式风速风向计。为保证风监测的连续性和稳定性，在同一监测点设置两台风速风向计，安装于轨旁供电接触网支柱上，风速风向计监测面距轨面4 0000-100mm［1］。两台风速风向计同时采集风速、风向信息。监测数据的准确性除定期进行风洞检定外，现场一般较难核查，因此本文研究通过风速监测异常数据的判识提高报警数据的质量。

高速铁路风速监测异常数据的判识可借鉴气象要素质量控制相关方法。地面气象资料质量控制以人机交互辨别的实时检查为主。检查方法包括气候学界限值检查、内部一致性检查、时间一致性检查、空间一致性检查等［2-3］。这些传统的质量控制方法对要素的变化缺乏灵敏性，已经不能满足质量控制需求。随着大数据、人工智能等技术的发展，气象部门也在探索基于数据挖掘的观测数据质量控制方法，如支持向量机、粒子群、神经网络等［4］。……