任立耀

(山西工程科技职业大学 基础部，山西 晋中 030600)

0 引言

在计算机视觉和图像处理技术日益成熟的背景下，采用机器视觉对图像进行识别，对采集的体育运动图像进行视频参数分析，并反馈到人机交互系统和专家系统中，实现运动训练的指导[1]。根据这一思路，研究篮球训练投篮角度矫正方法，提取篮球训练的投篮角度信息特征量，分析篮球训练投篮角度参数和训练动作特性，指导篮球训练动作的矫正改进[2]。针对篮球训练投篮角度视觉特征建模困难等问题，结合机器视觉分析，实现篮球训练投篮角度矫正，相关篮球训练投篮角度矫正方法研究在体育学界和计算机视觉参数分析领域均得到了较好的应用[3-4]。

何波提出一种借助角点对篮球训练投篮角度进行矫正方法[5]。该方法根据篮球训练投篮角度的交互可视化分析，对篮球训练中肢体绕动及小臂旋转参数进行分析，通过Hari角点检测，进行动态校准，该方法可有效提取篮球投篮角度，但该方法的视觉融合性较差，导致角度矫正效果较差。苗俊提出采用超像素特征分解的投篮角度校正和可视化分析方法[6]。该方法采用动力传感敏感跟踪元件实现篮球训练投篮角度数据采集，构建篮球训练投篮角度数据特征分析模型，结合运动学参数融合和动态识别方法进行篮球训练投篮角度数据的分类检测。该方法可有效改善篮球投篮角度矫正的精度，但该方法在提取投篮角度时计算过程复杂，抗干扰能力较差。……