贾艳平，翟晋刚

(山西旅游职业学院，山西 太原 030031)

互联网信息化技术的快速发展，带来网络数据量的爆发式增长，对这些海量数据进行处理，研究这些数据背后隐藏着某些有用的信息，已经成为各行各业共同需要解决的难题。随着我国旅游业进入快速发展阶段，旅游业也面临着处理和挖掘庞大网络旅游数据的难题，传统的数据分析方法理念无法适应新时代下的旅游数据分析要求，而基于爬虫技术进行数据抓取与可视化技术是当前一种行之有效的数据分析方法，越来越多的行业借助该技术对本行业产生庞大的网络数据进行处理与分析[1]。近年来，我国旅游业快速发展，互联网技术在旅游业的应用产生了海量用户信息和游客评论信息。游客在线评论数据的获取、数据处理与分析及可视化等均存在较多的困难。爬虫技术的发展为分析游客在线评论提供了有效的方法，通过爬虫技术对在线游客评论数据实现获取、分析、可视化，从而为研究旅游景区发展提供重要信息。

1 Python爬虫关键技术分析

本文利用Python爬虫技术，实现对某旅游景区网站的游客对该旅游景点酒店评价数据的动态抓取，该技术包括以下三种技术构成，具体如图1所示。

图1 Python爬虫技术构成

1.1 Beautiful Soup

Beautiful Soup属于Python爬虫技术的一个库，负责从各类网站的网页中获取相关数据，以实现对网页相关数据的动态爬取。它能够通过一些比较简单的Python爬虫函数实现分析、导航、查询、修改等功能。……