赵艳平

(安徽水利水电职业技术学院，安徽 合肥 230001)

0 引言

信息化时代背景下，数据产品分析加工至关重要。传统数据产品分析加工周期长，业务部门和技术部门之间沟通不畅，导致数据加工的实效性和质量较差，不利于企业市场竞争力的提升。PaaS平台数据管控技术具有结合企业业务需求进行数据模型设计的优势，通过对企业经营和发展过程中产生的海量大数据分析，实现数据产品的可视化，从而达到提升企业市场竞争力的目的。数据可视化是当前学术界研究的热点，侯雪等设计了用电行为数据可视化分析系统，该系统将数据挖掘和可视化分析有机结合起来，能够有效地帮助专家分析和理解数据，发现用电行为数据中未知的趋势，得到更有价值的结论[1]。符晓洪等借助PaaS技术构建了大数据云化平台，该平台不仅可以满足技术需求，同时也大大提升了资源的利用率[2]。数据可视化在快速的发展过程中积累了大量数据处理、存储、组织模型，但是依旧存在可视化环境下分布式转换的难题。基于开源技术，构建基于PaaS平台的数据可视化系统框架，对地理空间海量大数据可视化进行研究。

1 数据可视化系统架构

平台即服务(Platform as a Service，PaaS)是一种将服务器平台作为一种服务提供的商业化模式，属于云计算的三种服务模式之一。借助PaaS技术构建海量大数据分析平台，能够实现资源的充分利用，在海量大数据中找出事物内在的发展规律。基于PaaS平台的数据可视化为用户提供了大数据分析的平台，使得企业大数据部署成本大大降低[3]。……