张 静

(六安职业技术学院，安徽 六安 237158)

近年来，很多系统选取实体为开发中心，根据系统开发需求，将不同材料植入到系统当中。其中，实体可以是电影、图片，也可以是单位主页[1]。由于单一的实体很难表达系统访问需求，需要建立网络关联关系，同时选取多个实体材料作为系统开发材料，通过分析实体之间的关联关系，建立联合式实体模型结构，并有序地识别实体，这是未来5年重点发展目标[2]。本文将探究面向关联数据的联合式实体识别方法，并将该方法投入到实践应用中进行检验。

1 联合式实体识别方法

联合式实体识别方法与普通的实体识别方法不同，该方法借助实体数据对象之间的关联关系建立识别模型，以便准确、高效地识别实体数据对象。该研究以图的迭代处理方式为例，来探究联合式实体识别方法。

1.1 实体数据对象关系

为了掌握实体数据对象之间的关系，简化实体识别工作内容，该文对数据对象之间存在的关联关系进行分析，从中挖掘对象特点信息[3]。

关于数据对象关系的定义：利用有向图来解析数据对象关系，假设有向图为G(O,L)，其中L包含于O×O，用于描述语义链接，将这些链接组合到一起，形成的集合就是实体数据关联关系分析依据，O代表对象集合。存在此类映射函数Ψ:L→Γ对象类映射函数ζ，O→N则对于任意一个对象p均存在关系：ζ(p)∈N。其中，p∈O。关于对象语义的描述，均有Ψ(w)∈Γ存在，其中，w∈L,Γ代表所有连接类型的集合，O代表所有对象类型的集合。……