岳 伟 陈 曦 邱 坤 王蓓蓓 邓 斌 姚卫平

(1.安徽省农业气象中心,合肥 230031;2.安徽省植物保护总站,合肥 231400;3.宣城市宣州区植保植检站, 安徽 宣城 242000;4.池州市农技推广中心植保站, 安徽 池州 247000)

赤霉病是我国小麦生产中的主要病害之一，主要发生在长江中下游、江淮、黄淮和华北南部等麦区[1]。赤霉病不仅会影响小麦产量，而且还会降低小麦品质，减少蛋白质和面筋含量，出粉率降低，加工性能受到明显影响[2]；同时由于感病麦粒内含有致呕毒素和类雌性毒素，食用易导致人畜中毒[3]。受全球气候变暖、农业耕作方式改变、小麦种植区域南移等因素影响，小麦生产面临赤霉病危害的风险不断增加[4]。安徽省小麦常年种植面积260万hm2以上，是全国小麦主要产区，近年来赤霉病发生面积200万hm2左右，给小麦安全生产造成严重威胁。因此开展小麦赤霉病气象等级预报模型研究，提升赤霉病预测预报水平，对做好赤霉病绿色防控，提高小麦产量和品质，保障安徽省粮食安全生产都具有重要意义。

小麦赤霉病是一种典型的“气象型”病害，年际间发生流行程度主要取决于气象条件的变化，特别是在小麦开花期前后一段时间内的气象条件[5]。研究表明，赤霉病发生与温度、湿度、降水、日照等气象因子有关[6-8]。利用气象条件开展小麦赤霉病预测预报是研究的重点内容之一，徐敏等[3,9-12]利用降水量、降水日数、相对湿度、平均气温等气象要素，采用回归分析、判别分析、神经网络、机器学习等方法，分别建立了江苏、陕西、上海、河南等地的小麦赤霉病气象等级预报模型，并取得了较好的预测效果。……