徐 敏，崔玉龙，袁文华，傅 贵

(安徽理工大学 土木建筑学院，安徽 淮南 232001)

在中国，滑坡的危害仅次于地震所造成的危害[1]。1983年3月7日，甘肃省东乡县境内，洒勒山发生严重滑坡灾害，摧毁4个村庄，造成278人伤亡[2]。2008年5月12日，汶川地震触发了197 481处滑坡，面积为1 160 km2[3]，因滑坡灾害直接造成约2万人死亡，约占地震灾害造成死亡人数的1/4[4]。2019年3月15日，山西枣岭发生小规模黄土滑坡，体积仅12×104m3，却摧毁了数栋建筑，造成20人死亡[5]。滑坡不仅给人们造成生命威胁和财产损失，严重制约了地方经济的持续发展，而且给此地区的生态环境带来了极大破坏[6]。

随着GIS和地理信息技术的发展，不少学者采用信息量法对区域滑坡开展了统计分析和滑坡易发性评价研究。2005年，Wang等[7]依据日本水俣地区四个时期的卫星影像，解译出160处滑坡，采用逻辑回归模型以及信息量模型绘制滑坡的易发性图，结果均较为理想；2015年，薛强等[8]利用信息量法对宝塔区黄土滑坡进行易发性分区评价，结果较准确地反映了实际情况；2017年，郑苗苗[9]基于GIS技术，利用信息量法和层次分析法对陕甘宁地区的黄土高原地质灾害进行危险性评价；2019年，陈绪钰[10]采用信息量法，选取10个影响因子，进行滑坡易发性评价，发现信息量模型在滑坡易发性评价中具有较高的准确性。信息量法因其原理简单、可操作性强、具有较高的可靠性等特点被广泛应用于滑坡灾害易发性评价中。伊犁地区受其特殊的地形地质和气候条件影响，黄土滑坡灾害异常严重，迫切需要开展区域滑坡易发性评价研究。……