胡纯严 ，胡良平 ，2*

（1.军事科学院研究生院，北京 100850；2.世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京 100029*通信作者：胡良平，E-mail：lphu927@163.com）

在对单因素资料进行差异性分析时，若发现资料不满足参数检验的前提条件，宜选用适用面宽的非参数检验。其中，秩和检验可能是常被选用的方法之一。本文将介绍两样本资料秩和检验［1-6］、多样本资料秩和检验［1-6］以及前述两种情形下都可能会用到的10种评分方法［1］。

1 两样本资料秩和检验

1.1 简单线性秩检验

1.1.1 未分层资料的简单线性秩检验

未分层资料的简单线性秩检验的检验统计量［1］见式（1）：

在式（1）中，z是一个服从标准正态分布的检验统计量（即随机变量），S、E0(S)和Var0(S)分别代表未分层资料的“简单线性秩统计量”“简单线性秩统计量的期望值”和“简单线性秩统计量的方差”，定义分别见式（2）、式（3）、式（4）：

在上述三式中，各变量的含义如下：Rj是第j个观测或个体的秩；a（Rj）是基于第j个观测的秩的得分（注意：评分的具体方法有多种，将在后文介绍）；Cj是指示变量代表第j个观测所在的组；n代表总观测数（即总样本含量）；n1代表第1组（较小样本含量）样本含量；n2代表第2组样本含量；是平均得分。

基于标准正态分布理论和式（1）计算所得到的z值，可计算出与z对应的正态分布曲线下尾端的概率P值，右单侧概率、左单侧概率和双侧概率分别见式（5）、式（6）、式（7）：

连续性校正：当基于Wilcoxon和Siegel-Tukey评分且进行渐近双侧检验时，SAS/STAT的NPAR1WAY过程将默认进行连续性校正，即当式（1）分子的计算结果大于0时，分子减掉0.5；……