刘 丹，姚舒文，徐洪华，隋 欣，吕文静，李 莉

（1.长春理工大学，吉林长春130022；2.吉林省教育学院，吉林长春130022）

新冠肺炎疫情防控期间，为了落实“停课不停学、停课不停教”，全国各高校开启了史无前例的大规模线上教学活动。《数据结构与算法》课程的培养目标是通过对数据结构与算法的系统学习与研究，理解和掌握各种数据结构及相关算法，培养对算法的计算复杂性进行正确分析的能力，为独立地设计算法和对给定算法进行复杂性分析奠定坚实的理论基础。笔者结合多年授课经验及学生调研报告，发现教学过程中普遍存在下列问题：课程本身存在课程内容抽象、理论性强等特点。例如，课程中涉及的抽象数据结构类型的学习，要求学生具有一定的抽象思维及数理逻辑，难度较大。《数据结构与算法》是学科基础课，注重各种数据结构及算法的实践操作。实践环节的设置有利于提高学生动手能力及加强其对基本原理的理解。但在实验教学过程中发现，学生进行上机操作时常常出现动手能力弱、实践能力不足的情况。授课课程课时有限，导致一方面，课程内容多且杂，但课堂学时有限使得学生无法在课堂上完全有效的吸收课程知识；另一方面，我国的高等教育仍普遍是大班授课制，每一堂课有一百人左右，教师在课堂上无法做到及时、准确地掌握每名学生的学习情况。

针对上述问题，又结合疫情时期教学面临的新情况，课程组对传统教学模式进行了改革，设计出“线上”自主学习与“线下”授课相结合的OAL-OT（Online Autonomous Learning and Offline Teaching）教学模式。……