李 颖

(安徽大学经济学院，合肥 230601)

0 引 言

近年来，中国经济发展迅速。然而中国长期以来实行的高能耗、高污染、高投入的粗放型传统发展模式使得中国制造业的生产严重污染了环境，极大约束了经济的可持续发展。此外，由于环境成本无法在生产成本中得到完全体现，环境资源作为一种公共物品，容易被过度消费，导致制造业的过度投资，造成产能过剩现象。杜威剑(2019)经研究发现:环境规制有助于企业的产能利用率的提升,最终实现产能过剩的治理[1]。李晓芳(2019)将微观企业作为研究对象，基于2010—2016年期间沪深A股上市公司的资料进行实证分析，结果显示：环境规制和产能利用率二者间存在着“U”型的关系，当环境规制水平由低到高时，企业的产能利用率随之得到提高，使产能过剩得到缓解[2]。但是目前，国内学术界有关该领域的实证研究成果还相对较少。因此，本文拟利用2010—2018年相关数据，实证分析环境规制与中国制造业产能利用率之间的关系。

1 研究设计

1.1 模型构建

为进一步考察环境规制与中国制造业产能利用率之间的关系，本文建立计量模型如下:

CUi,t=α0+α1ERSi,t+α2INNi,t+α3OPEi,t+α4CAPi,t+εi,t

(1)

其中：下标i和t分别代表制造业行业与年份，CUi,t表示产能利用率，ERSi,t表示环境规制强度，INNi,t、OPEi,t、CAPi,t分别代表研发投资、对外开放度、资本密集度，εi,t为随机误差项。

1.2 变量选取

1.2.1 被解释变量

被解释变量为制造业产能利用率(CU)。本文采用数据包络分析法，即DEA法对我国制造业各细分行业的产能利用效率进行测度。其中生产函数选择3个投入指标(固定资产总值、从业人员平均人数、能源消耗总量)和2个产出指标(工业销售产值和存货)[3]。……