郑丽群

（福建省厦门兴才职业技术学院,福建 厦门 361000）

高校开展针对大学生的资助工作，并以大数据技术为契机，进行资助的精准化的探索，正是基于习近平总书记“扶贫先扶智”的指示。工作实施期间，问题的关键是精准识别贫困学生，并分不同层次掌握他们的需求，以需求为导向构建形成常态化、长效化工作机制，借以满足动态化精准资助管理要求。

1 大数据的含义及特点

1.1 大数据的含义

大数据（Big Data）本属于IT行业术语，指在非特定时间范围内，依靠常规软件工具完成捕捉、管理还有处理上的数据集合，而是要求更具创新性的处理模式，并依托其产生强度更高的决策力及洞察力，属于海量、高增长率以及多样化相结合的一种信息资产[1]。将其拓展至其他领域，该概念便拥有大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）、真实（Veracity）以及低价值密度（Value）等特点，在用法上倾向于用户行为分析、预测或者某些高级数据研究和使用。

1.2 大数据的特点

大数据在各具体工作领域中可以展现出如下特点。

1.2.1 工作观念的变化

从技术角度分析，大数据可以达到BP级别甚至更高，无论是数据容量还是数据范围都值得关注。使用者能够从大数据技术出发，开展信息附加值深入挖掘，从原本分散的数据内找到有规律、有关联的内容，从而制定更具可行性的工作方法。整个过程中，大数据技术可以以较快速度产生工作技术支撑力量，让管理思维得到优化，并有效提高有关人员的思想认知，促进工作走精准化和科学化之路。……