基于自适应改进的人工蜂群算法在作业车间实时调度中的应用
2021-11-01彭璐璐严婷婷
中阿科技论坛(中英文) 2021年10期
彭璐璐 严婷婷
(武汉华夏理工学院,湖北 武汉 430073)
随着社会的不断进步,科学技术的飞速发展,制造业企业竞争激烈,逐渐被拉大的差距成为难以逾越的鸿沟[1]。企业要想展现给客户更多好质量的产品,需优化生产车间的实时调度方案[2],降低流水线产品的场地成本,提高客户的满意度。作业车间实时调度的不合理是首先要解决的问题。生由于产企业面向不同类型的客户,但对作业车间流水线的任务安排单一,这就导致作业车间实时生产的货物无法及时输出而大量的堆积,大幅增加了场地成本[3]。因此,越来越多的学者将研究目标转向了生产调度,设计了许多方法来解决车间调度问题[4]。其中,人工蜂群算法具有数据较少、设计轻松简易、容易实现的优点,由于其适应环境需求而被广泛使用,用于解决各种车间调度的问题[5]。
1 作业车间实时调度方法设计
1.1 车间调度问题及解决设计思路
车间调度问题是指在满足规定准则的条件下,依照车间内现有的生产资源和基本大数据库,对现存的资源(大小型种类机械和工作零件)进行调用和匹配,尽可能地提高作业车间的效益,并提升客户满意度[6]。合理高效的调度方案,不仅可以满足不同类型企业客户的产品需求,还可以节省人力资源和物力资源,使作业车间的输入与输出维持良好的动态平衡,同时还可以提高生产效率,确保车间可以准确及时地生产[7]。
车间调度问题根据不同分类准则可分为多种不同类型:……p>
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