摘 要：算法决策已成为建设数字中国的一项基础性技术。由于算法决策系统的复杂性和科技依赖性等特征，在决策过程中容易引发隐私泄露风险、算法决策错误风险、算法偏见风险和声誉风险等算法风险，使用户面临不确定的算法决策环境。算法风险会引发公众对算法决策的信任危机，产生算法恐慌情绪并可能导致算法污名化，进而阻碍数字中国的进程。应对算法决策的信任危机，理念层面，要明确算法决策的技术理性;规制层面，要提前规避算法决策的风险;声誉层面，要为算法决策正名，实现算法“去污名化”;用户层面，要营造一个良好的算法用户环境，以构建算法决策的社会信任机制。

关键词：数字中国;算法决策;算法风险;社会信任

中图分类号：C91

文献标志码：A文章编号：1002-7408（2021）10-0090-06

作者简介：黎梦兵（1992-），男，土家族，湖南张家界人，湘潭大学法学院博士研究生，研究方向：社会信任、算法治理。

一、數字中国背景下算法决策的普适性

“算法”一词原指使用数字进行加、减、乘、除的方法。现代意义上的算法决策是指以海量数据为基础，进行自我运算、学习，以提供备选决策的过程，其运算模式可以理解为“输入数据——输出结果”的输入输出模型，算法决策的结果多用来进行具体事物的管理，并可以实现社会资源的配置。相对于人类决策或借助其他数理工具决策而言，算法决策具有其不可替代的优势，如应用场景丰富、适应能力强、计算精准程度高等，能够在复杂环境下执行大量复杂的任务，包括信息安全加密、用户偏好推荐、风险预测、结果分析、深度伪造和系统优化等，能够大幅节约时间和提升工作效率[1]。……