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基于文本挖掘的网络问答社区求职者关注行为研究

2021-10-29王梅源刘天颖沃秋爽

科技创业月刊 2021年9期
关键词:页面企业

王梅源 刘天颖 沃秋爽

(中南民族大学 管理学院,湖北 武汉 430074)

0 引言

随着人才质量的提升和信息网络技术的发展,网络招聘已经成为国内众多企业首选的人才募集方式,越来越多的求职者在网络问答社区中产生和分享求职信息[1]。相对传统招聘渠道,网络招聘不仅拥有更便捷的操作方式,而且信息的时效性和广泛性也可以得到保证,有效提高了招聘效率[2]。但对于招聘企业和求职者来说,在庞大的信息流中找寻并辨识相关招聘和求职信息并非易事。近几年,网络问答社区作为特殊的社交平台走进大众的视线,在平台上,用户既是信息的传递者,也是信息的使用者,在创造问题的同时解决问题[3]。突破传统搜索引擎和工具的局限,帮助求职者高效获取所需知识和信息。

用户持续使用问答社区往往是由于他们对高质量、高相关性和易获得性信息与知识的需求,不断拓展自身的知识深度与广度。Phang[4]通过虚拟社区的用户参与度分析发现,易使用性和可信赖性是用户进行搜寻答案行为的重要影响指标,而对于回答者而言,促使他们持续进行平台知识贡献的主要原因是更高的社会参与度。

近年来随着文本挖掘技术的广泛应用,很多研究者将以文本挖掘技术为代表的智能化处理手段应用于网络社区的文本处理中。夏立新等学者[6]通过对网络社区中与就业问题有关的文本进行挖掘,构建就业知识需求关系,为高校就业率的提升和发展提供建议。……

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