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新冠肺炎疫情大数据可视化平台的设计与实现

2021-10-28阮灿华梁炜彬林晓宇

鄂州大学学报 2021年5期
关键词:可视化疫情系统

阮灿华,梁炜彬,林晓宇

(福建农林大学 计算机与信息学院,福建福州350002)

目前国内疫情得到基本控制,现如今国内社会情况相对稳定,而世界范围内疫情却始终未能得到有效控制,人们对疫情情况还是非常关注。大数据背景下,网络时刻产生海量疫情方面数据,这些数据只有被合理解读与展示,民众才能更好了解其中奥秘[1-2]。借助网络爬虫技术和echarts 技术,在通过爬虫从网上获取到每日疫情的各项权威数据后,清洗、转化和挖掘后通过echarts 整理成各种可视化统计图[3-4],这些可视化统计图包括至今国内的疫情图,世界疫情图,国内各项疫情数据情况统计图,世界各项疫情数据情况统计图,以及每日热点热搜图等以多种多样的可视化形式呈现在人们面前,通过疫情可视化页面,使人们能快速直观的了解现在的疫情发展情况以及每日疫情感染人数的增长和治愈及死亡情况。全球防疫形势依然非常严峻,对疫情预防和控制仍然是当今全球共同使命。通过可视化系统及时准确评估疫情传播、根据每日疫情情况了解疫情过去的情况,分析疫情发展趋势对于政府制定防控措施有着重要意义。

1 疫情及热搜数据抓取

1.1 中国疫情数据及国外疫情数据抓取

疫情可视化系统要主动抓取疫情数据[5],包括国内疫情数据和海外疫情数据,每天丁香园、腾讯疫情、UC 疫情、新浪疫情等这些平台都会转载国家和各地卫健委每日发布的疫情数据。借助chrome 浏览器的开发者工具,从腾讯疫情的requests 模块中,获取腾讯提供的疫情实时数据。……

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