乔夫·马尔甘

几十年来，精心收集的有关天气模式和海水温度的数据被输入模型，用于分析、预测和解释人类活动对气候的影响。现在我们知道了令人震惊的答案，未来几十年我们面临的最大问题之一是，如何使用数据驱动的方法来克服气候危机。

虽然数字世界似乎是一个对气候友好的世界（用Zoom工作比开车去上班好），但数字和互联网活动已占温室气体总排放量的3.7%左右，约等于航空旅行。在美国，数据中心约占了总用电量的2%。

人工智能的数字则要糟糕得多。据估计，训练机器学習算法的过程，会排放惊人的62.6万磅二氧化碳—是普通汽车全生命周期燃料使用量的5倍，是跨大西洋航班的60倍。随着人工智能的快速增长，这些排放量预计将急剧上升。而比特币背后的技术—区块链，可能是最严重排放犯。比特币挖矿（用于验证交易的计算过程）本身留下的碳足迹，就大致相当于新西兰的碳足迹。

幸运的是，人工智能可以通过很多方式来减少二氧化碳排放，其中最大的机会在于建筑、电力、交通和农业。

约占温室气体排放量1/3的电力部门，进步最大。主导该行业的少数大公司已经认识到，人工智能对于优化电网特别有用，因为电网具有复杂的输入—包括风电等可再生能源的间歇性贡献—和复杂的使用模式。同样，谷歌DeepMind的一个人工智能项目旨在改进风力模式的预测，从而提高风力发电的可用性。

但科技巨头本身在认真应对气候危机方面进展缓慢。……