张杰

（山东鲁金环境工程有限公司，山东 济南 250000）

一、引言

气候变动在当前环境下形势正越来越严峻，碳减排也备受关注。各国先后签署了《联合国气候变化框架公约》、《京都议定书》、《巴黎协定》等法律文件，并在2020 年举行了气候雄心峰会，督促各国制定长远战略保证碳减排计划的顺利完成。

新世纪以来，我国经济发展速度快，碳排放量巨大，山东省在我国经济占比高，同时在国内碳排放总量中也占有很高比例，结合2001-2017 年《山东统计年鉴》和2001-2017 年《中国能源统计年鉴》中的能源结构和能源消费数据，2000-2016 年，山东省碳排放量整体呈上涨趋势，由2000 年的2.48 亿吨二氧化碳增加至2016 年的9.33 亿吨二氧化碳，增加了277%。2000-2010 年期间山东省碳排放增速较快，2011年后碳排放增速放缓，但总量仍较大[1]。明确山东省内碳排放量的影响因素，对于制定下一步的减排计划，规划减排量，有着重要意义。

灰色关联方法在分析不同因素关联程度方面和应用极为广泛，其是通过分析各子序列与母序列之间的相似程度，来明确各影响因素之间的关联度。因此，本文通过灰色关联方法对不同因素对于碳排放量的影响进行探析。

二、灰色关联方法

灰色关联法的实质是对于一个系统发展变化态势的定量描述和比较，它包括母序列与子序列的选取、原始数据变换、关联度及权重的计算等。

（一）母序列与子序列的选定

母序列又称参考序列，是指按一定顺序排列的，反映系统内部实际性质的序列，子序列是指影响参考系统属性的各因素的序列[2]。……