基于LSTM和功率信息的大型工件加工过程监控
2021-10-26念志伟林正英朱圣杰
机械制造与自动化 2021年5期
关键词:模型
念志伟,林正英,朱圣杰
(福州大学 机械工程及自动化学院,福建 福州 350108)
0 引言
大型工件,特别是结构复杂的加工件,加工时间长,生产组织难度大。对于大型工件而言,监控加工过程,掌握加工进度信息,既能够确保加工任务的完成,提高加工效率,又能够根据生产进度的情况来进行调度优化。
机床加工的过程中能量的消耗会反映出机床的加工情况,大型工件的实时加工过程对应着机床加工功率数据的实时变化。一些学者针对工件加工过程中能耗变化的状况展开研究。WANG Q L等对连续功率信号进行重复分析并在加工过程中进行能效的多状态建模,实现加工过程异常的检测[1]。CAI Y等提出了一种连续小波变换和快速独立分量分析相结合的方法,提取铣削过程中能效状态的特征[2]。单东日等系统分析了柔性作业车间的工件加工过程中各阶段的机床能耗与时间特性,通过遗传算法和功率信息建立工件批量加工调度模型[3]。贺晓辉等通过分析工件加工过程功率变化特征,提出一种结合工件加工功率信息特征分析及支持向量机分类的工件在线识别和统计方法[4]。顾文斌等设计了一种以嵌入式技术为基础的数控机床能耗监控系统,可实时采集和监控机床加工过程中的能耗状态[5]。
目前大多数文献能耗与加工过程的研究,部分是针对工件加工过程中总体能耗数据的特征进行分析,部分是针对能耗监控方法研究,但是未考虑工件加工过程中的功率变化。……
登录APP查看全文
