隋 涛， 陈浩然， 刘秀芝， 刘国栋

(山东科技大学电气与自动化工程学院， 青岛 266590)

面对全球常规能源的逐渐枯竭和环境污染，为了响应可持续发展的口号，风能和太阳能等可再生能源已广泛用于微电网[1]。微电网作为智能电网中的一项重要技术，由于各系统分布不规则，没有一种固定的分布模式，传统的电网监测系统不能满足对微电网的监测需求。在微电网监测系统中引入边缘计算技术可以优化数据传输。

无线传感器网络(wireless sensor network，WSN)常用于微电网监测系统中。由于各种不确定性，在WSN中可能产生数据包丢失问题。如果WSN的节点无法正确定位，则网络节点定位误差过大，导致网络无法连接，甚至使网络崩溃，出现丢包问题[2]。常见的WSN定位算法可分为基于测距和非测距的方法，基于测距的定位算法具有定位精度高，成本开销大，对环境要求高的特点，常应用于室内精准定位的场景。而基于非测距定位的算法定位误差高，实现简单成本低，对环境的要求也不高，应用比较广泛且在大多数实际应用中非测距定位算法的粗精度也能满足实际需求。在WSN的定位中，需要考虑网络的定位精密度、节点的通信半径、能量耗损等许多因素。DV-Hop算法是一种非测距定位算法，常被应用于WSN定位中。该算法主要利用节点间相互通信，借助平均每跳跨距与未知节点到锚节点之间跳数的乘积，计算未知节点到锚节点的距离[3]。随后基于经典DV-hop算法，肖美华等[4]提出了一种平均加权(average weighting,AW)方法；……