陈晓静 张闫文 沈洁歆 刘 源 上海对外经贸大学美国研究中心／上海对外经贸大学金融管理学院

一、引言

大数据具有数据量大、种类多、价值高、快速化的特征。大数据处理，本质上是一套用于收集和处理大量信息的技术和算法，当前已成为现代业务分析和预测机制的组成部分。传统的大数据处理可以分为数据的产生、获取、存储、分析和呈现等。习近平总书记在党的十九大报告中指出，“绿色金融”是我国绿色经济发展的重要路径，并对构建绿色金融体系作出了全方位的解读。保险业作为金融领域最精巧的社会稳定器，对推动绿色经济建设和把控环境风险具有重要的意义。目前，大数据已经渗透到当代金融体系的每一个角落，但在绿色保险方面数据来源明显不足，给后期的数据分析带来了极大困难。因此，为推动绿色金融发展，必须加强绿色保险大数据建设。

二、绿色保险概述

绿色保险是我国绿色金融体系中不可或缺的重要组成部分。目前学术界对绿色保险还没有一致的定义，一般认为其是在市场经济条件下进行环境风险管理的一项基本手段。根据GFC（中国金融学会绿色金融专业委员会）的定义，狭义的绿色保险是在适应绿色经济发展过程中，为了支持环境改善、应对气候变化和促进资源的节约与高效利用而提出的保险解决方案，其中的环境污染责任保险就是典型的绿色保险。广义的绿色保险还包括保险资金的绿色应用。……