孙培英 黄 鑫

(1安徽商贸职业技术学院电子商务学院 安徽芜湖 241002；2南京航空航天大学经济与管理学院 江苏南京 211106)

世界范围内经济一体化步伐的加快和先进信息技术带来的飞速变化，现代物流产业作为“第三利润来源”受到各国政府重视，物流在各个国家都取得了不同程度的发展.物流配送网络中的物流配送中心是重要的物流基础设施，起到了连接供应链上游供货商和下游需求商纽带的作用.物流企业的配送中心选址往往根据企业自身发展和所配送产品的特性作为出发点，从而在此基础之上搭建起完整的物流配送系统，以达到物流成本的降低和配送效率提升的效果[1].因而，物流配送中心的建设的首要任务和基础是物流配送选址问题，选址恰当与否直接关系到配送网络的运行，同时也影响着整个物流系统[2].

当前，从事物流相关行业的专家和学者越来越倾向于物流配送中心选址问题的研究.在模糊需求条件下构建选址的上下双层规划模型来研究物流配送中心选址问题[3]；通过对物流配送和退换双模式的分析，建立了以总费用为总目标函数和三个子目标函数的选址双目标规划模型[4].借助于选址要素指标体系的构建，陈战波[5]和许俊波[6]分别利用改进灰关联度法和AHP-TOPSIS模型选取最佳物流配送中心；免疫优化算法[7]、改进粒子群算法[8]等人工智能技术被广泛的运用于选址决策中.综上所述，专家决策方法在研究中存在主观影响较大，采用模糊综合评价法[9]用于选址研究时容易造成较大的偏差；……