张英贵，过靖怡，雷定猷，吴辉

(1.中南大学 交通运输工程学院，湖南 长沙410075；2.中南大学 计算机学院，湖南 长沙410083；3.轨道交通大数据湖南省重点实验室，湖南 长沙410075)

铁路超限超重货物运输是一种组织高度复杂的系统工程，包括限(限速运行)、绕(绕道运输)、禁(禁止会车)、疏(拆除沿途控制设备)、固(桥梁加固)等过程，涉及调度、车辆、机务、工务、电务等几乎所有的铁路运输部门[1]。为发展绿色交通体系，大辐提升铁路货运比例，发展铁路超限超重货物运输是必须的。要想发展铁路超限超重货物运输，优化路径决策至关重要，然而目前主要依靠历史经验人为选择径路，效率较低的同时可能往往不能择出最优路径。因此研究如何提高铁路超限超重货物安全运输路径决策的科学性及可靠性具有重大意义。汤波[2]通过不断修正超限超重运输路径优化模型中各因素权重，设计路径搜索算法实现路径寻优；陈皓等[3]提出了装载加固与路径选择综合优化模型和决策方法；雷定猷[4]从信息化的角度论述超限超重运输优化问题，开发了铁路超限超重货物运输决策支持系统；ZHANG等[5]开发了B/S模式三层的调度系统，并提出一系列网络安全技术和管理措施。随着智慧交通系统的出现，交通大数据已成为基础性资源，关联规则挖掘在交通管理和交通预测方面发挥极大的作用。JIANG等[6−7]利用关联规则挖掘方法和模型对交通事故进行分析；GUO等[8]挖掘城市轨道交通乘客通勤和转移行为数据中的关联规则，为优化运营战略提供依据；……