宋 涛 邹国斌 杨佳伟 宋晓梅

(矿冶科技集团有限公司，矿冶过程自动控制技术国家重点实验室，矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室，北京 100160)

以智能选矿厂为载体，以关键设备、流程智能化为核心，通过工业互联网支撑的智能矿山建设方式是近年来我国矿物加工行业转型升级和发展的重要方向[1]。矿物加工流程工业的网络化、智能化升级成为提升整个行业生产效率的重点突破方向。如何打破传统作业方式，提升矿物加工行业数字化比例，完成设计理论、操作经验与优化控制的对接，也成为在矿物加工行业实现传统产业升级的关键[2]。

磨矿流程是矿物加工工业中消耗电能最多的单元流程，全世界磨矿消耗的电能占当年发电量的3%～4%[3]。我国选矿企业碎磨作业投资占全厂投资的60%左右，耗电量约占全厂用电量的50%，日常生产经营费用占比约为全厂运营费用的40%～50%[4]。利用工业云服务方式提高磨矿流程的运行效率，提升碎磨产品品质，降低设备、流程运行能耗，从而实现矿物加工单元流程数字化。一方面，利用数学模型精确描述磨矿流程大型设备工作状态以及磨矿产品变化范围，可以帮助工业云服务方式获取传统在线、离线检测手段不能完整呈现的工业数据流，做到“深入”；另一方面，发挥云服务计算能力，提供快速结果反馈及数据可视化计算结果，以及发挥互联网服务模式的特点，尽量降低用户使用门槛，提供友好易用的操作界面，做到“浅出”。……