陈微

摘要：从18世纪60年代以来，人类社会已经经历了3次工业革命，而现在，我们正在经历第四次工业革命。由于全球数字革命，其他行业都跟着起了翻天覆地的变化，整个工业世界都变得跟以往截然不同：以往前三次工业革命，都能看到生产工具，制造资产的升级，如第一次工业革命，机械化代替了人力，第二次工业革命又引入了电力，第三次工业革命开始有了自动化，第四次工业化，则主要是引入了跟机械升级无关的颠覆性技术：AI和5G技术。AI和5G技术的介入，不仅仅是提升了工业制造的效率，还促使了新的商业模式的实现。相应的制造业等实体经济为了紧跟时代潮流，提升竞争优势，也面临产业的转型升级迫切需求。从最开始的只是制造产品，到现在的制造业服务化，工厂倾向于提供更多的服務，如安装，售后，给客户提供一站式解决方案，甚至设立服务中心，以驱动业务发展。

关键词：智慧制造;制造业服务化;ISA95标准制造构架

工厂在制造服务化的过程中，信息（数据分析）正在改变工厂查看监督人、机、法、料的方式。生产流程的数字化转型，对生产效率和专业话的提升，带来巨大的便利。工厂为了实现高效、灵活、防呆，通常需要做好四项工作：

1.收集资料。随时检测设备、资产、人工、制程，以收集数据

2.建立数据库，以适当的表格、模版合理化呈现收集到的数据。

3.分析和建模，用数据库中得到的关联数据，建立模型，预测人、机、法、料趋势，简化流程。

4.总结。建立在分析和建模的基础上，同过机器的自我学习，和操作人员的其他方面的认知，来优化模型，提高参与度。……