数据挖掘在新媒体电商客户特征分析中的应用
2021-10-14闫芳
速读·中旬 2021年12期
闫芳
◆摘 要:随着互联网经济中新媒体电商的快速发展和进步,新媒体电商的客户群体数量呈直线式上升,其客户需求对比传统电商客户群体更为复杂和多样,这就对新媒体电商的客户特征分析工作提出了更高的要求。而数据挖掘技术的应用则能够科学合理的分析新媒体电商客户的群体特征,综合考虑新媒体电商客户群体有可能性带来了潜在价值和未来价值,是新媒体电商产业营销策略和发展计划制定的有效支撑,对于新媒体电商产业的长期可持续发展具有重要意义。本文首先阐述了数据挖掘的基本内容,然后分析了数据挖掘在新媒体电商客户特征分析中的应用,最后探讨了数据挖掘在新媒体电商客户特征分析中的应用策略,以期为相关工作者的工作提供理论基础和实践借鉴。
◆关键词:数据挖掘;新媒体;电商客户特征分析;应用
近年来,电子商务产业的发展速度持续加快,新媒体电商已然成为我国市场经济的重要增长点,新媒体电商平台销售的商品类型日益丰富,面对的客户群体日益广泛。如何全方位研究客户的消费特征和消费趋向,制定高效的新媒体电商营销策略,是现阶段媒体电商工作者工作面临的重要课题。
1数据挖掘概述
数据挖掘是通过对现有数据的综合选取和整合来寻找其内在规律,主要分为数据准备、规律寻找和规律表达这三个具体步骤。数据准备是从所需的现有数据……
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