陶凯 郭奇园 代春平

1.中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所，北京100081；2.北京铁科英迈技术有限公司，北京100081

世界各国铁路系统正积极探索利用大数据、人工智能等新一代信息技术，期望大幅提升铁路运输组织效率效益、优化客货运输服务品质和提高铁路运输安全水平。德国提出铁路数字化战略（铁路4.0），以提升乘客满意度为目标，通过建设统一的数据服务平台实现对经营状况和设备故障的精准分析。瑞士提出SmartRail4.0战略，意图进一步提高铁路系统运输能力和安全性，有效维护和利用基础设施，长期保持瑞士铁路的竞争力［1］。荷兰利用物联网技术监测铁路基础设施运营状况，综合运用大数据和人工智能技术预测基础设施服役状态的变化趋势，提出预防和修理建议［2-3］。提高检测监测数据的资产管理和深度挖掘能力，持续优化基础设施运营维护管理体系，实现基础设施运营安全和维护成本可控，已成为世界各国铁路基础设施运营维护可持续发展的共识和必由之路。

随着我国铁路运营维护技术的快速发展，逐渐构建了移动周期检测、固定在线监测、现场人工检查等方式于一体的铁路基础设施检测监测技术体系。近十年积累了海量的基础设施运营状态检测监测数据，涵盖轨道、钢轨、桥梁、路基、隧道、接触网、通信、信号等专业，包括非结构化原始数据和结构化数据。这些数据对于铁路基础设施健康管理具有很高的应用价值，但其存储管理和分析应用的技术不够完善，导致无法完全发挥出其应用价值［4］。……