崔怀峰

（宁波工程学院 机械工程学院,浙江 宁波 315211）

0 引言

由于噪声控制在消费电子产品、机动车等各种领域中的重要性，研究人员越来越关注开发用于衰减来自系统的不期望的噪声信号以形成静音区技术。传统的噪声控制方法使用被动技术，如通过外壳和消音器等来降噪，即被动噪声控制。被动噪声控制对高频噪声抑制效果明显，但对低频噪声却束手无策。为了克服上述问题，主动（有源）噪声控制（Active Noise Control,ANC）引起科研人员的极大兴趣。[1]

ANC已经应用在很多领域，其发展的最终目标为智能控制，目前有关主动噪声智能控制在实践中的应用少有报道。主动噪声智能控制算法主要集中在遗传算法、神经网络和模糊逻辑等方面。[2]但这些研究主要是关于控制算法方面的，而某种控制算法往往难以衰减各种不同情形下的噪声信号，因此需要采用合理的智能控制系统。多智能体系统在各种科学和工程问题中应用非常广泛且强大。[3]RAEISY等[4]提出了基于信用分配方法的多智能体主动噪声控制技术。崔怀峰等[5]集成多智能体技术和自适应FxLMS（Filtered-x Least Mean Square,x滤波最小均方）控制算法形成前馈主动控制系统。

目前将多智能体应用于ANC的探索还处于仿真研究阶段，为了进一步验证其在ANC应用中的可行性，本文主要在多智能体的主动噪声控制理论研究成果[5]的基础上进行试验研究。首先搭建试验平台，然后在基于Matlab/Simulink的平台上设计仿真及试验程序，并以dSPACE控制器为核心实现基于双智能体系统的主动噪声智能控制。……