基于C#与R语言的重复测量设计资料方差分析的自动化实现
2021-10-13郭迎暄张双喆黄昌可廉恒丽
中国医院统计 2021年4期
郭迎暄 陈 达 张双喆 黄昌可 廉恒丽
1 温州医科大学附属眼视光医院杭州院区,330020 浙江 杭州;2 温州医科大学附属眼视光医院,325027 浙江 温州
医学临床研究中常收集多次重复测量数据,一是可以减少个体间的误差,二是为了节约样本量。当重复测量次数m≥3时,称为重复测量设计(repeated measurement design)或重复测量数据(repeated measurement data)。该数据可用于分析被观察指标在不同时间点上的变化趋势与治疗效果[1]。由于多次重复测量的数据来自于同一个体,这些数据之间存在相关性,与方差分析的基本假设——数据独立性相违背,若采用常规的方差分析,则会增加犯I类错误的概率[2],因此需要采用重复测量方差分析。重复测量方差分析可用于以下目的:比较组间有无差异;比较各时间点间有无差异;比较组间的时间变化趋势有无差异(即随时间变化的多条曲线是否平行)[3]。数据需满足以下条件:因变量没有明显异常值;因变量需服从近似正态分布;因变量的方差协方差矩阵相等,也称满足球形假设。近年来,医学研究越来越离不开统计方法的使用,而每种统计方法都有其适用条件,医学杂志发表的论文存在不同程度的统计错误,影响研究结论。为了减少这一现象,提高论文水平, 提高医生科研效率,迫切需要一款界面更加友好,操作更加简单,结果更加直观的统计自动化软件。
R软件是目前医学研究领域广泛使用的免费开源软件,具有全面完善的统计分析功能和数量庞大的拓展包,具备跨平台运行和兼容各类统计软件等优点[4]。……
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