李娜，田强，李康宁

1.长春大学，吉林 长春 130022；2.3.烟台南山学院，山东 烟台 265700

一、引言

“一带一路”倡议促进了我国与沿线各国的经贸往来，贸易流通离不开物流的有力支撑，因此，测度沿线地区的物流效率对于衡量各地的物流业发展水平以及实现设施联通、贸易畅通等目标具有重要意义。此外，提升物流效率有助于降低物流成本、节约物流资源，改变原来传统的粗放式发展模式，使之向集约化、高效化的发展方向转变，推动物流业的转型升级。目前，研究物流效率最常用的方法是数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，简称DEA），该方法无需事先确定各变量间的函数关系且对于测算多投入多产出情况下决策单元的效率具有明显优势。BCC模型和Malmquist指数模型都是DEA中的常用模型，前者用于评价决策单元的静态效率，后者用于评价决策单元的动态效率。当前我国学者对整个“一带一路”境内沿线18个省域物流效率的评价研究较为稀缺，多数是利用BCC模型或Malmquist指数模型对陆上丝绸之路境内沿线省域物流效率的测算研究，但仅用其中一种模型难以全面反映研究对象的效率情况。为此本文将两种模型相结合以更加科学全面地评价“一带一路”境内沿线省域海陆的物流效率，并根据实证分析结果提出我国提升物流效率的有力举措，以推动沿线地区物流业快速发展，更好地服务“一带一路”建设。

二、“一带一路”境内沿线地区物流效率的评价方法研究

（一）评价对象与研究方法

目……