谢 蓄 芬， 尚 颖 英， 廖 宁 放

( 1.大连工业大学 信息科学与工程学院， 辽宁 大连 116034；2.北京理工大学 光电学院， 北京 100081 )

0 引 言

系统响应非均匀性导致图像不同区域的量值与场景的对应比例存在差异，进而产生了彩色图像色差。与普通彩色图像不同，高动态范围图像与场景的辐射信息成线性[1-3]，彩色高动态范围图像可以应用于场景的色度测量[4-5]。对高动态范围图像进行非均匀性校正，不仅可以改善图像质量，而且可以改善成像系统的色度特性，对于成像系统的色度特征化具有重要意义。

由于HDR图像的动态范围过大，导致其非均匀性更为复杂。传统的非均匀性校正技术大多数应用于红外系统的灰度图像，根据其校正原理可以分为两大类。一类是基于均匀辐射源或反射源平场定标的校正方法，根据应用的定标点数，可以分为一点校正法[6]、两点校正法[7-10]和多点校正法[11-14]。3种方法的校正效果均受制于系统特性的影响。如果系统的动态范围较小，则一点校正法具有较好的效果；如果系统非线性程度较低，两点法效果较好；如果系统的非线性程度较高，多点法效果较好。另一类是基于场景的校正方法，可分为基于统计的[15-16]、基于配准的[17-18]和基于运动估计的[19]等。基于场景的非均匀校正受制于场景特性，基本不适用于静态拍摄的场景图像。彩色图像与一般的红外系统灰度图像存在巨大差异。由于人眼的色貌特性和显示器的特性，面向视觉的彩色图像基本上都具有明显的非线性。……