肖成龙

摘要：植被覆盖度作为表征植被生长状况与生态系统变化的定量指标，在水文分析、气象监测、生态环境变化等方面的区域或全球性问题研究中起着独一无二的作用。本文以植被覆盖度为研究对象，归纳了植被覆盖度的估算方法，并重点分析了基于遥感方法的植被覆盖监测模型的特点，其中阐述了目前基于植被指数方法估算植被覆盖度的研究内容，同时指出了植被覆盖度测算方法今后的研究重点。

关键词：遥感;植被覆盖度;监测模型;发展趋势

植被覆盖度随时间和空间的变化，在一定程度上反映地球表面生态环境的演变规律[1]。植被覆盖度通常定义为植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比[2]，是刻画地表植被覆盖的重要参数，也是指示生态环境变化的基本指标，在大气圈、土壤圈、水圈和生物圈中占据着重要的地位[3]是衡量地表植被状况的一个最重要的指标，也是影响土壤侵蚀与水土流失的主要因子。进行植被覆盖度研究是目前国际研究的主要内容和热点。本文将简要介绍植被覆盖度估算方法的研究现状。

1 植被覆盖度估算方法

1.1回归模型法

回归模型法，又称为经验模型法，通过对遥感数据的某一波段、波段组合或利用遥感数据计算出的植被指数与植被覆盖度进行回归分析，建立经验估算模型，并推广模型以求取大范围区域的植被覆盖度。

根据回归关系的不同，将回归模型法分为线性回归模型法与非线性回归模型法。……