周泓智

(四川商务职业学院 设计艺术系，四 川 成都 610000)

0 引言

人脸是人类情感表述以及沟通最为直接的方式，通过人脸能够推算出人类的种族以及地域等.根据人脸复杂的变化能够获取不同人物的性格以及情绪等相关信息，例如厌恶、开心以及悲伤等基本情绪.由于人脸在情感中扮演十分重要的角色，所以从古至今人类对脸部问题的描述及刻画一直是研究的热点话题.

国内外相关专家重点针对三维动漫人脸建模方面的内容进行了大量的研究.侯守明等[3]通过Kinect获取脸部图像对应的彩色信息和深度信息，对深度图像进行滤波处理，对彩色图像今夕进行顶点定位，构建三维人脸模型，同时结合深度信息进一步对模型进行变形处理，获取更加真实的三维人脸模型.闫衍芙等[4]主要通过24个描述面部表情的运动单元参数，结合卷积神经网络，构建参数回归网络模型，获取对应的AU参数值，在自然条件下形成真实的人脸动画.虽然上述方法取得了较好的研究成果，但是依旧存在缺陷.为此，本文提出了一种基于多媒体数据库的三维动漫人脸高真实感的建模方法.仿真实验结果表明，该方法不仅能够提升三维动漫人脸特征标定结果的准确性，而且还能够获取更加真实的三维人脸模型.

1 建模方法

1.1 三维动漫人脸特征集合的建立

三维动漫人脸高真实感建模的主要研究内容就是将二维数码图片进行无缝拼接，然后映射到三……