狄 宇，李 莹

中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院眼科，北京 100730

人工智能(artificial intelligence，AI)是计算机领域的前沿科学，其目的是赋予计算机像人类一样的智力以解决实际问题[1]。1956年，“人工智能”这一概念由McCarthy等[2]在美国达特默斯的一次学术会议上首次被提出，会议探讨了机器模拟智能的相关理论和原理，但进一步研究发现实际操作中遇到的困难远超出预想，此后因受限于技术条件和水平，AI一直在跌宕起伏中发展。近年来，随着大数据科学的发展、计算机性能的显著提升及相关研究工具的成功开发，AI的研究走上了前所未有的快车道，在医学领域的应用也日益广泛，并引起普遍关注[3]。AI与眼科的深度融合基于眼科一些疾病的诊断主要依赖于各种影像学检查，目前AI不仅在糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、白内障及青光眼等眼科常见致盲性眼病的研究中较为广泛[4- 7]，且在角膜相关疾病领域也展现出巨大潜力，已有多项研究将AI应用于圆锥角膜、角膜屈光手术、感染性角膜炎、角膜移植及翼状胬肉等方面，本文将对AI在角膜相关疾病领域的应用研究进行综述，以期为临床工作提供指导。

1 AI模型的构建

AI模型的构建主要包括数据准备、数据分组、模型优化及评价[8]。良好的数据准备对于提高模型性能和满足算法条件至关重要，传统的机器学习(machine learning，ML)需将图像转换为结构化数据，通过统计分析选择相关特征，以避免模型过拟合，提高准确度。深度学习(deep learning，DL)主要选择预处理图像中感兴趣的区域进行分割或定位，其中图像预处理内容包括去除镜面反射、消除不均匀照明及将不同来源的照片转化为相同大小及格式[9]。……