人机交互技术在神经系统疾病辅助诊断中的应用：现状与前景

2021-10-12汪柳萍范向民

协和医学杂志 2021年5期

李洋，汪柳萍，黄进,2，范向民,2，田丰,2

中国科学院软件研究所 1人机交互北京市重点实验室 2计算机科学国家重点实验室, 北京 100190

人机交互是研究用户与系统之间交互关系的学科，主要目的是增强用户与计算机系统之间的交互体验，使用户更容易完成交互任务[1]。目前人机交互技术在医学领域的应用主要是通过笔式、语音、步态等评估患者感官功能的变化情况，协助医生对患者进行辅助诊断。人机交互技术无侵入性，医生只需通过患者与计算机的自然感官交互结果，分析疾病在交互模态下的表征，即可客观地判定患者当前的健康状态。一方面节省了患者的检查时间和费用，提高了患者的检查舒适感，另一方面也减轻了医生的工作强度，因此如何利用人机交互方法对疾病进行早期预警[2]和辅助诊断[3- 5]受到了国内外学者的广泛关注。神经系统疾病表现为运动能力失调、语言能力受损、生理信号异常等多种问题，体现为触觉、听觉等多个感官功能受损，是人机交互技术的最佳应用领域。本文介绍笔交互、语音交互、步态交互、生理计算等人机交互技术在常见神经系统疾病辅助诊断中的应用现状，并对该领域未来前景进行展望。