王元毅,曾 凯,郝 雨,李 晨,倪 钊,李 强,王勤章

(石河子大学医学院第一附属医院泌尿外科，新疆石河子 832000)

目前我国女性压力性尿失禁(stress urinary incontinence，SUI)的患病率为18.8%，这一数据正在逐年上升并一直维持在较高的水平[1],有文献报道我国新疆南疆地区汉族女性SUI患病率达38.7%[2],而维吾尔族女性则高达43.5%[3]。如此高的患病率，不仅给患者身体及心理上带来痛苦，而且还增加个人的医疗经济负担及国家医疗资源支出[4]。因此有效地预测SUI的发生，并给予提前干预措施，从而减少女性SUI的患病率非常必要[5]。近年来，随着人工智能的兴起与发展，对于疾病的诊断及预测愈发成熟。目前关于SUI的预测模型仅围绕产后等特定范围及时间段[9-11]，不具有普适性；而本研究以我国女性SUI危险因素Meta分析结果作为预测变量，建立南疆女性SUI的预测模型，以期通过对SUI的风险预测，达到早预防、早治疗，从而减少女性的患病率及经济负担。

1 资料与方法

1.1 资料来源课题组于2019年4-8月通过分层整群抽样方法在南疆地区进行《南疆地区盆底功能障碍性疾病流行病学调查研究》，本研究从中选取有关SUI建模所需数据。

1.2 纳入及排除标准纳入标准：所选区域2010年第六次人口普查登记的常住人口及流动人口(在调查点居住>6个月)，年龄18周岁以上神志清楚、理解能力正常、自愿参加该调查的个人，能够完成相关临床检查，并自愿签署知情同意书的人群为总体。

排除标准：①具有严重基础疾病或严重遗传性疾病者不适合完成相关检查；②……