潘青青 王 浩

（1.镇江心湖高级中学，江苏 镇江 212132；2.江苏省马坝高级中学，江苏 盱眙 211751）

当前，很多学者都在积极探索教育数据资产的巨大价值。杨现民等人[1]指出教育大数据的价值应体现在与教育主流业务的深度融合和推动教育系统智慧化变革。肖玉敏等人[2]认为教育大数据能够帮助教学者加深对学习者成长过程的认知和理解，实现对人性的洞悉，便于提供更符合内需的教育。祝智庭等人[3]把数据提炼为不同的类型，提出不同类型的数据所处的数据价值层级有所差异，解决的问题也分为不同的阶段。Siemens G等[4]学者对大数据在教育中的应用进行了实践，试图通过数据分析来促进教育的良构。Darrell M.West[5]指出大数据可以通过学生成绩和学习方法挖掘更深层的学习信息。Picciano等人[6]认为大数据和学习分析已经成为整合行政和教学功能的一种解决方案。Matthew M A等人[7]提出数据科学、预测分析和大数据可以转变教学设计和管理的应用链。

1 教育数据深度挖掘的思路和方法

1.1 教育数据挖掘的思路

教育数据挖掘是从海量的学校数据库中判别、筛选、重组、分析有效的、具有潜在作用的数据以获取教育利益的过程。对教育数据资产的深度挖掘可以揭开隐藏在数据背后的意义，充分发挥数据对教学和管理的价值，服务教学者、学习者、管理者、软件开发者以及教育研究者等。李婷等人[8]开展了教育数据挖掘在教育教学和教务管理中的应用研究，指出其在网络教育中重要的价值在于指导、改善学生学习，提升教师教学质量。……