陈小波 郭馨雨 于哲轩 许茂盛 周长玉

随着胸部低剂量CT的广泛筛查，肺结节的发现频率也越来越高。如果能尽早地对结节作出诊断和治疗，将极大地提高肺癌患者的生存质量，同时避免不必要的侵入性检查和手术，因此早期区分肺结节良恶性具有潜在的重要临床意义［1］。

影像组学作为一种获取高通量影像图像放射学特征的非侵入性方法，能够反映肿瘤感兴趣区的异质性特征。近年来的研究表明，肿瘤周围实质在细胞迁移、炎症反应和血管形成方面具有重要的生物学特性，对于临床评估病灶侵袭行为具有重要价值［2］。大多数研究主要关注于原发病灶的评估，忽略了瘤周微环境的细微变化。从已有的文献报道来看，最佳瘤周放射学信号位于何处，以及这些特征如何与瘤内特征相互作用仍不清楚［3］。目前联合瘤内和瘤周影像组学特征的研究方法主要有2种：常见的是将瘤内和瘤周区域进行整体分割而得到总区域，提取特征后进行建模分析［4-5］；Beig等［6］则对瘤内和瘤周区域进行单独分割，再对各区域特征进行联立并完成建模分析。本研究将通过联合瘤内和瘤周影像组学特征对肺腺癌及肺良性结节进行鉴别，并对2种方法进行对比分析。

方 法

1.一般资料

回顾性分析2017年1月至2019年12月在浙江中医药大学附属第一医院就诊的肺结节患者临床和影像资料。所有患者CT平扫图像都由高年资肺部影像诊断医师进行分析和判断，最后经胸腔镜、肺部穿刺或手术切除标本病理检查明确结节良恶性。……