孙欣杰 徐 怡 朱晓梅 葛颖倩 祝因苏 薛秋苍 施海彬

冠心病（coronary artery disease，CAD）是临床最常见的心血管疾病，其患病率和死亡率仍处上升阶段。冠状动脉（冠脉）斑块进展可致血管狭窄、斑块破裂及心肌血流灌注异常，从而引发主要不良心脏事件（major adverse cardiac events，MACE）［1-2］。大量研究证实冠脉CT血管成像（computed tomography angiography，CTA）可以准确评估冠脉解剖狭窄率，但对于冠脉狭窄的功能学评估存在局限性。近年来，基于冠脉CTA数据并应用人工智能算法获得其血流储备分数（FFRCT）的技术已逐渐成熟。研究［3］表明，通过增加冠脉狭窄的相关功能学信息，使得FFRCT对CAD患者特异性心肌缺血的判断具有比冠脉解剖狭窄率这一指标更高的诊断价值，且FFRCT被证明与有创性FFR有良好的相关性。此外，冠脉CTA可以显示管壁上的斑块并借助软件对斑块进行定量评估，还可以依据形态学特征识别易损斑块［4］。但是，从冠脉CTA所获得的斑块特征和FFRCT对CAD患者MACE的预测潜力尚不明确。本研究旨在比较基于冠脉CTA的解剖狭窄程度、FFRCT、斑块特征以及三者联合对CAD患者MACE的预测价值。

方 法

1.临床资料

回顾性分析2016年6月至2018年12月我院心脏外科收治的疑似CAD而行冠脉CTA及侵入性冠脉造影（ICA）检查的患者资料。根据随访中MACE发生情况分为MACE阳性组与MACE阴性组。MACE定义为：①心源性死亡（致死性心肌梗死）；②非致死性心肌梗死；③不稳定心绞痛致冠脉再血管化；④不稳定心绞痛致再住院治疗。纳入标准：①冠脉CTA显示管腔狭窄率为30%~70%且与ICA结果相一致；②冠脉CTA与初次ICA检查间隔时间≤3个月，且未行经皮冠脉介入治疗（PCI）；……